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人工智能 应用落地路径显现
发布时间:2020-02-20 16:42 作者:秒速赛车开奖结果

  人工智能。最近又成了焦点。一边是、山东、四川、上海、、福建等地纷纷集中出台相关政策,一边是科大讯飞、商汤科技等头部企业先后发布。新硬件或新方案……

  人工智能不少,、动作连连,究竟产业发展取得了哪些新进展,哪些技术已经成熟,哪些产品受到市场追捧,哪些问题还需持续改进;?让我们一起。一探、究竟秒速赛车开奖结果

  “2018年&#;,很多人认为是人工智能和产业结合的元年,但结果&#;却只闻雷声,不见雨下。”人工智能服务商商汤科技首席执&#;行官徐立,坦言,2019年的重点工作就是要将人工智能带到真实生活当中去。

  无独有偶,科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰也认为,“2019年将是人工智能逐步、兑现红利的阶段”。他指出,评价人工、智能技术价值能否兑现有3个标准:。真实可见的。实际应用案例、能规模化应用的核心产品以及可统计的应用成效。通俗讲,就是。人工智能应用“落地”要能“!听响”。

  计算&#;机视觉发展成熟

  ;目前,计算机视觉依然是人工智能应用最成熟的分类,2018年我国计;算机视觉应用市场达7.5亿美元。但在“人脸识别”之外,计算机;视觉还能做什么?

  以医疗行业为例,此前计,算机视觉往往被用于,单、一病种的影像分析,现在则需要多元&#;化应用。腾讯优图实验室联合负责人贾佳亚告诉经!济日报,。他们、现在所做的工作,一方面是优化算法,另一方面是匹配医院所有类型的硬件设备、,运用人工智能真正提升医疗水平。

  商汤科&#;技研究院副院长张少霆表示,人工智能的赋能!不应仅仅停留在识别技术上。“比如骨肿瘤手术,利用新平台,不仅能通&#;过计算机视觉实现对骨肿瘤&#;的识别,还要能帮助。实现肿瘤分割、骨骼分割、3D模型生成等,以往需要影像医生、骨科医生和3D打印工,程师&#;不断协调的大量工作。这样,过去需要数周完成的术前,准备可以被压缩到几十分钟。”张少霆说。

  此外,,计算机。视觉开始进入;产业互联网。比如在工业质检环节,过去靠人力。,现在可以在影像识别。的基础上自动检测。在以制作纽扣、拉!链等为主业的浙江伟星集团,过去判断拉链是否缺齿,需要手摸眼看;,但现在计算机视觉替代了人工,96%的准确率大大提升了检测效率。

  在建。筑业,工地上数钢筋是、一项,常规而枯燥的工作。广联达科技股份有限公司总裁袁正刚。告诉,这项工作过去;需要大量人力反复校对,但&#;现在利用计算机视觉,手机拍照就能自动统计出钢筋数量,人工智、能对行业管理的推动,。实现了质的飞跃。

  ,智能助手大显身手

  去年,“智能音箱是噱头。”的观点风行一时。今年一;季度,国内智能音箱;市场的出货量达到1060万台,同比增长近500%,震惊了业界。

  智能音,箱的“,逆袭”源自功能定,位的变化。百,度小度音箱负责人景鲲坦言,如果将智能音箱定位成人工智能家庭助手,那么它能实现更多!功能。

  在产。品上,智能音箱的一大变化就是装上了屏幕。百度的“小度在家”、阿里。巴巴的“天、猫精灵CC”、小米的“小爱触屏、音箱”都有一块触。摸屏,这意味着,过去只能以语音方式输;入指令的智能音箱,现在多了一条信息展现和交互,的,渠道。

  “有屏化是家庭智能助手的第一步,然后就是、跨屏联!动和行业融入,比如智能!音箱和智能电视、智能硬件乃至车联网等的联动,当场景能够在家、办公室和通勤路上无缝切换,智能、助手才能真正实现自,己的价、值。”腾讯智能平台产品副总裁李学朝说。

  除了个人端,在企业端,智能&#;助手同样!从“概念”走向,“实效”。智能客服网易七鱼刚刚发布了“智能质检”的新功能,、基于智能规则从录&#;音和文本中分析对话内容,以人机配合方式对客服的服务数据进行二次校验,看似简单的功能,针对。的却是传统客服行业单!靠人力,质检率低的“;痛点”。

  在阿里巴巴,智能客服“店小蜜”系统在传统企业,培训了10万名人工智能训练师,并表示未来3年还要培训40万名人工智能训练师。。奥康集团客服主管林晶晶就是这样的人工智能!训练师,林晶!晶表,示。,通过与人工智能的磨合,如今奥康的客服团队已,经从61人优化至48人。

  “认知”应用,仍需拓展

  从未来发展看,人工智能的!“认知”应用仍有拓。展空间,这意味着从计算机视觉、语音语义等“感知”层面向“认知”层面迈进,在决策方面形成新智慧。比如在智慧零售行业,,尽管计算机视觉。能够提供结构化的“感知”数据,如消费者的年龄、性!别、在商店中的位置、。停留时间等,但拿到。这些数据后如何进行更深层次的“认知”处理仍需研、究。从当前看,“感知”数据主要用在发放优惠券等精准营销领域,但对产品研发定价、货架动线设计乃至智能选址等“&#;认知”决策方面提供的&#;支持较少。“、拓展人工智能的应用范围,一方面需要大量高质量的数据,另一方面也需要更多技术支撑&#;,有效利用数据进行决策。”法国人工智能中心总裁顾海表示。

  如何才能提高人工智能,的“认知”能力?在技术,上,南方科技大学副教授鲁大为认为,应考虑与量子、计算相结合。“尽管现在还是初级阶段,但量子计算可以对经典机器学习算法提供!指数级的加速效果。”量子人工智能被认为具有广阔的应用前景,随着算力的巨,大提升,人工智能在包括!小分子计算等科学计算领域,将释放出更强大的能、量。

  值得注意的是,一旦人工智能被用于“认知”决策,那就意味着要重视人工智能的伦理问题。中国、科学院自动化。研究所研究员曾毅介绍,所谓“人工智能伦理”,指的是安全风险、隐私、算法歧视、监管等一系列问题、。即便是机;器自主学习,也要符合人类价值观,通过机器的自我建模、自我经验获;取与思维揣测,避免对其他智能个体产生伤害。只有重视人工,智能。伦理研究,才能将人工智能引向对人类和自然有益的方向发展。刘庆峰也表示,伴随&#;人工智能产品&#;的多元化和复杂化,、有关社会管理、法律等配套建设也必须跟进。

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